こんにちは！介護歴7年のはるはるです。
この数年でAI技術は話題になっていましたが、「ChatGPT」などの出現で、一般人の私でさえAIを身近に感じるようになってきました。AI技術が積極的に導入されるであろう場所で、まず頭に浮かんだのが「介護業界」です。
高齢者の増加と、介護人材の不足で、本当に大変な状況にありますよね。AI技術がそれを解決できるのであれば、「介護施設への入所待ち」などの問題も解決できるかもしれない！
ただ、AI介護の導入は、課題がまだまだ多いと思います。そんなAI介護の落とし穴、５つの課題をまとめてみました。
AI介護の課題１: 高コストと導入費用
AIシステムの導入コスト
AI介護システムを導入するには、ハードウェアやソフトウェアの購入費用プラス、導入するためのインフラの準備や、カスタマイズの費用も必要です。
トレーニング費用
利用する職員へのトレーニング時間も必要なので、結局人件費もかかります。ただでさえ人出不足なので、この部分は大きな懸念点になるかもしれません。
メンテナンスとアップデート費用
システムのランニング費用だけでなく、メンテナンスやアップデートなどの費用も視野にいれておく必要があります。
AI介護の課題２: 技術の信頼性と誤作動
AI介護システムは高度な技術を利用していますが、やはり人間のように柔軟に対応できない場合がきっとありすよね。すべてをAI技術に任せてしまうことができないため、施設ごとに新たな規約、約束事、仕組みづくりが必要になってきます。
また誤作動などのトラブルは、介護の場面では事故にも繋がるので、リスク管理や対策も必要になります。
AI介護の課題４: プライバシーと個人情報の保護
AI介護は、ロボットなどを利用した、技術的な面だけではなく、情報管理の面でも活躍することが予想できます。個人の健康状態や日常生活のデータを収集し、分析や予測に活用できますよね！
あらゆる詳細な個人情報の収集が必要になると、情報の管理が一層重要になります。便利な分、セキュリティ対策の強化に、十分気を付けなければなりません。
AI介護の課題３: 人間の温かさと人間関係の欠如
非対面のケアの問題
AI介護は、ロボットやセンサーなどの技術で、非対面でのケアを提供することになるでしょう。しかし非対面のケアでは、人間とのコミュニケーションが減少し、温かさがない介護になる可能性があります。
感情的なサポートの不足
高齢者や介護対象者は、感情的な支えやコミュニケーションを一番に求めています。AI介護に偏りすぎると、人間との関係性が薄れ、孤立感を感じてしまうことになりかねません。
AI介護の課題５: 技術への依存とスキル不足
AI介護は、データやアルゴリズムに基づいて判断や予測を行いますが、やはり人間が経験によって培った知識や洞察力が、介護現場では重要ですよね。
AI介護は、個別のニーズに対応することができる「経験による判断」は、現状不可能です。
またAIに依存しすぎると、「経験による判断」が出来る人材が少なくなり、人間のスキル不足にも繋がってしまいます。
まとめ｜AI介護は、人間の経験や知識とのバランスをとることが重要！
高齢化と少子化社会が続く今、介護業界は早くAI技術を取り入れていきたいですよね。
無人化が進んでいる、「セルフレジ」や、ホテルでの「チェックイン」などは、機械的な対応でも問題ありませんが、介護では話が違ってきます。同じ人間相手でも、身体と心の「ケア」が必要な介護では、AI技術だけに頼ることはできません。
”ＡＩ”と”人間の経験や知識”のバランスが上手く取れ、５つの課題が解決した時に、介護の場でもAI技術が活躍するのかもしれませんね。
